DeepFaceLab

DeepFaceLab est un logiciel libre développé en Python, considéré comme la référence pour la création de deepfakes. Il s’appuie sur des réseaux de neurones profonds pour analyser, apprendre et reproduire les traits et expressions d’un visage afin de le substituer à un autre dans une séquence vidéo. Au-delà du simple échange de visage, l’outil permet aussi le rajeunissement (de-aging) et le remplacement complet de la tête, ce qui en fait un instrument prisé pour les effets visuels.

Techniquement, DeepFaceLab repose sur TensorFlow, CUDA pour l’accélération sur cartes graphiques NVIDIA et DirectX. Le flux de travail consiste à extraire les visages source et cible, à entraîner un modèle neuronal sur ces données, puis à fusionner et exporter le résultat. Cet entraînement, gourmand en ressources GPU, exige du temps et un matériel adapté. Le logiciel est distribué sous forme de builds téléchargeables (torrent, Mega, Yandex).

Il s’adresse aux créateurs de contenu, monteurs vidéo et passionnés d’effets spéciaux, et a été utilisé par des chaînes comme Corridor Crew ou Shamook. Ses forces résident dans la qualité des rendus et son caractère gratuit et open source. En revanche, la prise en main est exigeante (aucun bouton magique, courbe d’apprentissage proche d’After Effects), il est centré sur Windows, et le dépôt a été archivé en novembre 2024, donc sans mises à jour officielles.